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Azienda | Magazzino
Analisi Dati Passepartout Mexal : Video
SOFTWARE BUSINESS INTELLIGENCE (BI) INTEGRATO IN PASSEPARTOUT MEXAL
L’Analisi Dati (o business intelligence - BI) è un processo aziendale cruciale per monitorare in tempo reale l’andamento dei principali KPIs aziendali.
Attraverso lo strumento AD commerciale, gli utilizzatori del software gestionale Passepartout Mexal hanno a loro disposizione uno strumento potente e integrato nel software.
Grazie ai nostri video, imparerete a familiarizzare con lo strumento di BI, producendo dashboard e report personalizzati, esportabili su Excel.
Attraverso lo strumento AD commerciale, gli utilizzatori del software gestionale Passepartout Mexal hanno a loro disposizione uno strumento potente e integrato nel software.
Grazie ai nostri video, imparerete a familiarizzare con lo strumento di BI, producendo dashboard e report personalizzati, esportabili su Excel.
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Data: 01 FEBBRAIO 2024
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F.A.Q. SULL' ANALISI DEI DATI
L'analisi dei dati, anche quando svolta in Mexal, prevede alcuni passaggi fondamentali:
- Raccolta dei dati: Mexal consente di acquisire informazioni da diverse fonti aziendali, come vendite, acquisti e magazzino.
- Organizzazione: I dati vengono elaborati in report strutturati, pronti per essere interpretati.
- Analisi: Grazie alle funzionalità avanzate di Mexal, puoi filtrare, confrontare e visualizzare i dati con grafici e tabelle personalizzabili.
- Interpretazione: Gli insight generati supportano decisioni strategiche, migliorando l'efficienza aziendale.
Mexal integra strumenti dedicati per:
- Reportistica automatizzata: Generazione di documenti dettagliati e aggiornati.
- Dashboard interattive: Visualizzazione grafica dei dati in tempo reale.
- Esportazione verso strumenti esterni: Compatibilità con Excel e altre piattaforme per ulteriori elaborazioni.
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PERCHÉ È IMPORTANTE CHE LE AZIENDE INVESTANO NELLA COSTRUZIONE DI UNA PIATTAFORMA COMPLETA DI DATI E ANALISI? |
Investire in piattaforme di analisi dati come Mexal permette alle aziende di:
- Ottimizzare i processi decisionali: Basandosi su dati accurati e tempestivi.
- Migliorare la competitività: Identificando trend e aree di miglioramento.
- Aumentare l'efficienza: Automatizzando le operazioni ripetitive e riducendo gli errori umani.
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